时评 | 导盲狗将机器人产业导向了人机协同

上周末，第二届人形机器人半程马拉松在北京亦庄开跑。赛道难度较首届全面升级，融合了城市主干道、坡道急弯、公园生态路段等10余种地形。在300台人形机器人、100多支参赛队伍的角逐中，荣耀机器人“闪电”以50分26秒跑完全程，打破了人类半程马拉松57分20秒的世界纪录。这也是人形机器人第一次在耐力赛场上跑赢人类。

与首届状况百出的“大型翻车现场”相比，这届充分反映了人形机器人产业令人惊叹的技术进步：陪跑员被取消，人工干预被严格限制，机器人必须应对各种复杂地形，这对机器人的感知、控制、决策系统都提出了很高的挑战。最终，40%的机器人自主跑完全程，标志着中国人形机器人技术正在逐渐走向成熟。

马拉松项目中，机器人终将跑赢人类——这是去年第一届赛事后大家就达成的共识。当这一刻真的来临时，很多人又在问：So What？对于人形机器人产业来说，马拉松比赛一方面是一个暴露技术短板的测试平台，另一方面也是机器人产业绝佳的宣传平台。赛前预设的各种悬念被光速揭晓之后，未来的比赛中，人形机器人的完赛速度只会沦为一个不断刷新的数据。

历史的下一个弯道，往往在不经意处悄然出现。在2026人形机器人半程马拉松“彩蛋环节”，视障大学生王子豪在一台四足机器人的引领下，成功避开各种动静态障碍，顺利走完300米。这只机器导盲狗无需预设路线、人工遥控，可在复杂多变的真实开放环境中全自主执行通用任务。

与赛道上那些风光无限的机器人选手相比，机器导盲狗的技术含金量、制造成本都要低得多。但对于全国1700万名视障人士来说，它一定比那些跑得飞快的人形机器人更有用。

香港科技大学（广州）协理副校长、中国人工智能学会会士、中国计算机学会会士熊辉曾说过，AI时代，传统的人才观念会发生根本变化，取代“人才”的，是“人物”——即能够完成复杂人机协同的那些人。人的创造力和鉴赏力才是真正的核心竞争力。熊辉从教育工作者的角度提出了未来教育的变革方向，反过来看，作为资深的人工智能专家，他其实也为机器人产业指明了方向：必须聚焦人机协同。

宇树科技创始人王兴兴也说过，具身智能产业上，硬件和材料方面的困难和挑战，某种程度上并没有那么重要，真正的难点在于算法和应用。当前机器人的技术瓶颈，在于从预设任务模式升级到能力泛化的水平。这个过程需要大量的人机协同活动，以积累数据、优化模型。这也是人工智能迈向通用人工智能的必经之路。

目前，全球机器人产业由中美领跑，亦庄半马展现了中国具身智能产业的硬件优势。在经济学家何帆看来，得益于中国完备而复杂的制造业平台支撑，这一优势还将继续扩大。而中国的发展路径，就在于广泛的人机协同过程中，通过不断的微创新，实现技术的持续迭代。